openAI의 sora가 시끌벅적 하네요.
8년쯤 전에 딥러닝 교육을 들었었어요.
당시 모 연구실에서 구글의 이미지 인식률을 넘기기 위해 여러 방식으로 튜닝을 해본 결과,
인식률을 다소 높일 수는 있었지만 압도적인 학습량을 이길 수는 없었다는 결론이었지요.
요새 현황을 보면 그 생각이 계속 납니다.
튜닝만으로는 넘기지 못하는 벽이 있어 보입니다.
Transformer의 등장같은 알고리즘의 변화가 없다면, 자원의 힘을 능가하기는 어려울 것 같습니다.
Sora: Creating video from text
The current model has weaknesses. It may struggle with accurately simulating the physics of a complex scene, and may not understand specific instances of cause and effect. For example, a person might take a bite out of a cookie, but afterward, the cookie m
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